Masterclass: Speed up decisions with AI – Building Your Decision-Making System for Humans, Machines and AI

Masterclass: Speed up decisions with AI- Building Your Decision-Making System for Humans, Machines and AI 3 december 2026 AI gör analyser snabbare, datatillgångarna fler och rekommendationer enklare att ta fram.

Men den svåraste delen är fortfarande densamma: att fatta bra beslut. Den här praktiska masterclassen hjälper deltagarna att tänka om kring hur deras organisationer fattar beslut, från att formulera rätt frågor till att utvärdera underlag och definiera hur framgång ser ut. Deltagarna utvecklar en Decision Criteria Catalogue och simulerar ett verkligt affärsbeslut, vilket ger en praktisk grund för att kombinera mänskligt omdöme, data och AI för att skapa meningsfulla affärsresultat.

För:

Marknadsförings-, analys- och affärsledare från (enterprise-)organisationer som vill förbättra hur deras team använder data och AI för att fatta beslut. Deltagarna är till största delen yrkesverksamma vars utbildning finansieras av arbetsgivaren och som vill omsätta koncept i praktiska tillämpningar.

I den här masterclassen får du lära dig:

Utmaningen med beslutsfattande: Förstå varför mer data, bättre dashboards och AI-genererade insikter inte automatiskt leder till bättre beslut.

Formulera beslutet: Lär dig skilja mellan affärsproblem, analytiska frågor och AI-lösningar. Definiera ett konkret beslut som är värt att förbättra.

Definiera vad som kännetecknar ett bra beslut: Identifiera beslutskriterier, begränsningar och avvägningar. Utforska hur mänskligt omdöme och maskinintelligens kompletterar varandra.

Skapa din Decision Criteria Catalogue: Arbeta med ett strukturerat ramverk för att definiera kriterier, prioritera det som är viktigt och fastställa vilka underlag som behövs.

Simulera beslutet: Tillämpa katalogen på ett realistiskt affärsscenario. Utvärdera alternativen utifrån kriterierna, diskutera avvägningar och jämför mänskligt omdöme med AI-stödda rekommendationer.

Gör beslutsfattandet till en del av verksamheten: Identifiera hur beslutskriterier kan vägleda teamens arbetssätt, mätning, experimenterande och införande av AI.

Reflektion och åtaganden: Definiera en konkret förändring att genomföra i deltagarens organisation.

Din utbildare: Matthew Brandt

Matthew är verksam inom beslutsvetenskap och har över tio års erfarenhet av att hjälpa organisationer att förbättra hur de mäter, lär sig och fattar beslut. Han är känd som ”Decision Engineer” och är specialiserad på att överbrygga klyftan mellan affärs-, produkt- och teknikteam för att skapa en gemensam förståelse och driva fram meningsfull handling.

Hans expertis omfattar beteendedata, analys, experiment, datastrategi och beslutsramverk, med särskilt fokus på att hjälpa organisationer att fatta bättre beslut i stället för att bara ta fram bättre rapporter och fler dashboards. Vid sidan av sitt yrkesarbete är Matthew en aktiv utbildare, konsult och innehållsskapare som delar praktiska insikter om beslutsvetenskap, analys och data genom workshops, webbinarier, konferenser, livesändningar och videor.